湖南财政经济学院
      手机版   
            
学校网站首页 >> 信息详情浏览
新湖南:湖南财院计算机科学与技术省级应用特色学科建设取得新进展
供稿人:孙光 摄影 蒋望东  责任编辑:何妍  2019-03-09  点击次数:91  

新湖南客户端3月9日讯(通讯员 孙光 摄影 蒋望东)迈入2019年,湖南财院计算机科学与技术省级应用特色学科建设取得新进展,财经大数据应用方向的7篇学术论文分别被国际SCI、EI期刊录用,其中SCI录用5篇,EI录用2篇。

以湖南财院樊晓平教授、孙光博士为通信作者、第一作者的两篇学术论文“Obfuscation-based Watermarking for Mobile Service Application Copyright Protection in the Cloud” (基于混淆水印的云上通讯软件产权保护方法研究,doi:10.1109/ACCESS.2019.2896284)“An Oil Painters Recognition Mobile Method Based on Cluster Multiple Kernel Learning Algorithm” (基于聚类多核学习算法的油画识别移动方法研究,doi:10.1109/ACCESS.2019.2899389)分别被SCI一区期刊《IEEE Access》网络发表(见图2),“Expanding Hot Code Path for Data Cleaning on Software Graph”(基于热代码扩充的软件图数据清洗,第一作者孙光)被《Computers, Materials & Continua》录用,“A Scalable Approach for Fraud Detection in Online E-Commerce Transactions with Big Data Analytics”(基于大数据分析的在线电子商务交易欺诈检测的可扩展方法,第一作者周航军)被Computers, Materials & Continua录用,“Improved Arabic-Chinese Machine Translation with Linguistic Input Features”改进的阿拉伯语 - 汉语机器翻译与语言输入功能,通信作者樊晓平)被《Future Internet》录用。在团队教师指导下,信息技术与管理学院2015级本科生吕鸿章为第一作者的“General Process of Big Data's Analysis and Visualization”(大数据分析与可视化的一般过程)被《International Journal of Computational Science and Engineering》录用,2015级本科生李丰华为第一作者的“Brief talk about big data graph analysis and visualization”(简要介绍大数据图分析和可视化)被《Journal on Big Data》录用。

图1 樊晓平教授指导团队成员开展研究

图2 论文网络版本截图

这批论文有三个显著特点:一是高水平论文取得突破。《IEEE Access》杂志近5年平均影响因子高达4.199,是国际计算机领域的权威期刊,属于JCR一区杂志,此次同时有2篇论文被预先网络发表(preprinted)。二是高水平论文数量多,7篇论文中有5篇SCI期刊论文。三是学生论文发表成果喜人,不仅发表2篇高水平论文,“General Process of Big Data's Analysis and Visualization”(大数据分析与可视化的一般过程)还被SCI、EI同时收录。这些研究成果在一定程度上反映湖南财院计算机科学与技术省级应用特色学科建设工作正快速稳步推进中。

报道链接:https://m.voc.com.cn/wxhn/article/201903/201903091434549494.html